Die Nachfrage ist unvorhersehbar - aber das muss nicht sein.
Im Vertriebssektor ist es eine echte Herausforderung, die Marktbedürfnisse vorherzusehen.
Saisonale Veränderungen, uneinheitliches Kaufverhalten, unerwartete Ereignisse... all das wirkt sich auf den Verkauf, den Bestand und das gesamte Kundenerlebnis aus.
Heutzutage haben Unternehmen jedoch einen mächtigen Verbündeten: Daten.
Wenn sie richtig analysiert und verknüpft werden, können Sie die Nachfrage vorhersagen und rechtzeitig reagieren.
Dieser Artikel zeigt, was mit integrierten Tools wie Odoo möglich ist.

Die Auswirkungen der unsicheren Nachfrage

Ein Mangel an präzisen Prognosen führt zu Ineffizienzen in der gesamten Wertschöpfungskette:
- Überbestände: volle Lager und gebundenes Kapital
- Fehlbestände: fehlende Produkte und entgangene Umsätze
- Reaktive Entscheidungen: zu spät ergriffene Maßnahmen, nachdem der Schaden bereits entstanden ist
- Beeinträchtigte Kundenerfahrung

Im Durchschnitt verlieren Unternehmen ohne ein integriertes Prognosesystem zwischen 10 und 20 % ihres potenziellen Umsatzes.

Datengestützte Prognosen: Wie sie funktionieren

Mit Tools wie Odoo CRM, Sales und Inventory können Sie:
- Daten aus Verkauf, Inventar und Bestellhistorie sammeln
- Kaufverhalten und Trends analysieren
- Nachfragespitzen prognostizieren und die Lagerhaltung optimieren
- Maßnahmen ergreifen, bevor Probleme auftreten

- alles innerhalb einer einzigen Plattform, mit Dashboards und Berichten in Echtzeit.

Echte Vorteile für Vertrieb und Lieferkette

Die Einführung eines intelligenten Prognosesystems bringt messbare Vorteile mit sich:
- Abstimmung zwischen Vertrieb, Lager und Einkauf
- Geringere Kosten aufgrund von Überbeständen und veraltetem Inventar
- Zuverlässigere Prognosen
- Verbesserte Auftragsabwicklung und Kundenzufriedenheit
- Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen und nicht von Intuition


Warten Sie nicht darauf, dass der Markt für Sie entscheidet.

Mit den richtigen Tools können Sie Veränderungen vorhersehen und mit Zuversicht handeln.
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